HSBC и Ant Digital протестировали AI-агентов для микроплатежей

HSBC и Ant Digital протестировали AI-агентов для микроплатежей — изображение Cointelegraph

Британский банк HSBC и Ant Digital Technologies завершили техническое тестирование системы, позволяющей AI-агентам осуществлять микроплатежи с использованием токенизированных депозитов, с расчетами в реальном времени на тестовой блокчейн-платформе.

Тестирование, проведенное 9 октября 2026 года, продемонстрировало, как AI-агенты могут находить цифровые услуги и совершать микроплатежи, используя сервис токенизированных депозитов HSBC. Транзакции были завершены в реальном времени на тестовой сети блокчейна.

В рамках теста были объединены сервис токенизированных депозитов HSBC и сеть Anvita Flow от Ant Digital, которая позволяет AI-агентам находить и использовать услуги, а также тестовая платформа Jovay, работающая на уровне 2 блокчейна.

HSBC предоставил возможности для расчетов и проверки рисков в реальном времени, в то время как сеть Ant Digital координировала доступ к услугам и платежи. В ходе демонстрации AI-агент выбрал цифровую услугу и завершил платеж.

Микроплатежи, о которых идет речь, обычно определяются как суммы менее 2 долларов. Компании отметили, что тест был ограничен технической проверкой и не представляет собой коммерческого запуска или предложения для клиентов.

HSBC не единственный банк, который исследует возможности AI-агентов для инициирования финансовых транзакций. В марте испанский банк Santander завершил тестирование платежа, инициированного AI-агентом, с использованием инфраструктуры Mastercard.

В мае швейцарский цифровой банк Sygnum провел тестирование транзакций, управляемых AI-агентами, на основной сети блокчейна, требуя от клиентов одобрения и подписания каждой транзакции.

Исследовательская компания Citrini Research недавно изучила потенциал блокчейна в AI-управляемой коммерции, утверждая, что автономные AI-агенты могут увеличить спрос на программируемую финансовую инфраструктуру.

В отчете, опубликованном 8 октября, Citrini отметила, что традиционные финансовые системы, ориентированные на людей, могут потребовать адаптации по мере того, как AI-агенты все чаще будут обрабатывать транзакции.

Источники

Материал носит информационный характер и не является инвестиционной рекомендацией.

Служба поддержки Maze Broker
Остались вопросы? Напишите нам и мы ответим в кратчайшие сроки!