Опасения по поводу возможной эпидемии атак на DeFi с использованием искусственного интеллекта в настоящее время кажутся преувеличенными, однако риски остаются значительными.
В апреле 2026 года криптоиндустрия столкнулась с волной атак, которые могли быть организованы с использованием AI для выявления уязвимостей в смарт-контрактах. Потери составили около 630 миллионов долларов, что вызвало панику среди участников рынка. Основатель платформы безопасности OpenZeppelin, Мануэль Араоз, заявил, что «все DeFi небезопасны».
Несмотря на первоначальные опасения, количество атак в последующие месяцы начало снижаться. Управляющий партнер Dragonfly, Хасиб Куреши, отметил, что страхи о «хакпокалипсисе» оказались ложной тревогой. Он указал на снижение средней величины хакерских атак по сравнению с предыдущими годами.
Согласно отчету CertiK, в первой половине 2026 года Web3-протоколы потеряли более 1,3 миллиарда долларов в результате 344 инцидентов безопасности. Трудно определить, сколько из этих инцидентов было связано с использованием AI, но наблюдается рост атак на старые и непроверенные контракты.
Старший блокчейн-расследователь CertiK, Натали Ньюсон, сообщила, что в первой половине 2026 года было зафиксировано 73 инцидента с уязвимостями кода, развернутыми как минимум год назад. Для сравнения, в 2025 году таких случаев было 45, что указывает на то, что AI помогает злоумышленникам анализировать большие объемы кода.
Платформа Chainalysis также подчеркивает, что AI увеличивает активность в криптопреступности. AI-активированные крипто-мошенничества в 2026 году оказались в 4,5 раза более прибыльными, чем традиционные, извлекая в среднем 3,2 миллиона долларов за операцию.
Согласно отчету Hacken, в первой половине 2026 года наиболее уязвимым вектором атак оставались компрометации кошельков, приведшие к потерям более 444 миллионов долларов. Примерно 88% всех украденных средств во втором квартале были связаны с компрометированными ключами и инфраструктурой.
Эксперты отмечают, что AI не заменяет традиционные методы атак, а усиливает их, позволяя злоумышленникам генерировать убедительные фишинговые кампании и анализировать публичный код. Однако старые уязвимости и недостатки в безопасности по-прежнему определяют успех атак.
Несмотря на риски, AI также может быть использован в защитных целях. Специалисты переходят от реактивных к превентивным мерам, что позволяет предотвращать мошенничество до того, как жертвы потеряют деньги.
Источники
- Источник статьи: Cointelegraph
- Источник изображения: Cointelegraph
Материал носит информационный характер и не является инвестиционной рекомендацией.